Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias
| Título: | Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias |
| Autor(es): | Santos, Gileno Dias dos Santos, Kelson Carvalho Reis, Warley Duarte |
| Contribuidor: | Escola Nacional de Administração Pública (Enap) |
| Idioma: | Idioma::Português:portuguese:pt |
| País: | País::BR:Brasil |
| Tipo: | Apresentação/Slides Projeto |
| Extensão/Indicação de Série: | 25 páginas |
| Data: | 2021 |
| Detentor dos direitos autorais: | Gileno Dias dos Santos Kelson Carvalho Santos Warley Duarte Reis |
| Termos de uso: | Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original. |
| Classificação Temática: | Análise e Ciência de Dados Transparência, Controle e Participação |
| Resumo: | Projeto final Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21. |
| Palavras-chave: | banco de dados; governo digital |
| Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): | 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. |
| URI: | https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6775 |
| Aparece nas coleções: | Coding Bootcamp |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| sistema de deteccao de instrusao baseado em anomalias.pdf | Sistema de Detecção de Instrusão baseado em anomalias - Gileno Dias dos Santos, Kelson Carvalho Santos e Warley Duarte Reis | 747.46 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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