Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias
Title: | Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias |
Authors: | Santos, Gileno Dias dos Santos, Kelson Carvalho Reis, Warley Duarte |
metadata.dc.contributor.other: | Escola Nacional de Administração Pública (Enap) |
Language: | Idioma::Português:portuguese:pt |
Country: | País::BR:Brasil |
metadata.dc.type: | Apresentação/Slides Projeto |
metadata.dc.description.physical: | 25 páginas |
Issue Date: | 2021 |
metadata.dc.rights.holder: | Gileno Dias dos Santos Kelson Carvalho Santos Warley Duarte Reis |
metadata.dc.rights.license: | Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original. |
Classificação Temática: | Análise e Ciência de Dados Transparência, Controle e Participação |
Abstract: | Projeto final Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21. |
Keywords: | banco de dados; governo digital |
Sustainable Development Objectives (ODS): | 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. |
URI: | https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6775 |
Appears in Collections: | Coding Bootcamp |
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sistema de deteccao de instrusao baseado em anomalias.pdf | Sistema de Detecção de Instrusão baseado em anomalias - Gileno Dias dos Santos, Kelson Carvalho Santos e Warley Duarte Reis | 747.46 kB | Adobe PDF | View/Open |
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