Title: Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias
Authors: Santos, Gileno Dias dos
Santos, Kelson Carvalho
Reis, Warley Duarte
metadata.dc.contributor.other: Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
Language: Idioma::Português:portuguese:pt
Country: País::BR:Brasil
metadata.dc.type: Apresentação/Slides
Projeto
metadata.dc.description.physical: 25 páginas
Issue Date: 2021
metadata.dc.rights.holder: Gileno Dias dos Santos
Kelson Carvalho Santos
Warley Duarte Reis
metadata.dc.rights.license: Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.
Classificação Temática: Análise e Ciência de Dados
Transparência, Controle e Participação
Abstract: Projeto final Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21.
Keywords: banco de dados;  governo digital
Sustainable Development Objectives (ODS): 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis.
URI: https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6775
Appears in Collections:Coding Bootcamp
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