Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias

Autores

Santos, Gileno Dias dos; Santos, Kelson Carvalho; Reis, Warley Duarte

Outros colaboradores

Escola Nacional de Administração Pública (Enap)

Idioma

Idioma::Português:portuguese:pt

País

País::BR:Brasil

Tipo

Apresentação/SlidesProjeto

Descrição física

25 páginas

Data

Detentor dos direitos

Gileno Dias dos SantosKelson Carvalho SantosWarley Duarte Reis

Classificação

Análise e Ciência de DadosTransparência, Controle e Participação

Resumo

Projeto final Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21.

Palavras-chave

banco de dados; governo digital

Tema ODS

16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis.

Licença

Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.

URI

https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6775

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Arquivos

sistema de deteccao de instrusao baseado em anomalias.pdf (747.46 KB)

Coleções

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