Future of work in the Brazilian Federal District's executive branch
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Gustavo, Kaio de Oliveira Teixeira | - |
dc.contributor.author | Souza, José de Guimarães e | - |
dc.contributor.author | Tessmann, Mathias Schneid | - |
dc.contributor.other | Escola Nacional de Administração Pública (Enap) | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-18T14:37:15Z | - |
dc.date.available | 2022-04-18T14:37:15Z | - |
dc.date.issued | 2022-03 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6944 | - |
dc.description.abstract | Neste artigo, abordamos o tema ‘Futuro do Trabalho’ com foco no setor público do Distrito Federal brasileiro. O Brasil é uma república federativa e o ente federado em questão possui o oitavo maior PIB entre os 27 entes federados brasileiros (26 estados e o Distrito Federal). Por ser a sede do poder executivo federal, o Distrito Federal apresenta o maior PIB per capita, quase o dobro do vice-campeão, justificando a importância de analisar sua estrutura governamental. Para tanto, reproduzimos o método de Kubota e Maciente (2019) para estimar a tendência de automatizar as ocupações, utilizando o banco de dados de ocupações dos servidores públicos do Distrito Federal. Os resultados mostraram que empregos que exigem níveis mais baixos de escolaridade e envolvem tarefas mais rotineiras são mais propensos à automação. Por fim, com base em nossos resultados, realizamos uma análise estatística descritiva da escolaridade, idade e remuneração dos cargos públicos no Distrito Federal. | pt_BR |
dc.language.iso | Idioma::Inglês:English:en | pt_BR |
dc.source | https://revista.enap.gov.br/index.php/RSP/issue/view/339 | pt_BR |
dc.subject | trabalho | pt_BR |
dc.subject | primeiro setor | pt_BR |
dc.subject | administração pública federal | pt_BR |
dc.title | Future of work in the Brazilian Federal District's executive branch | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.rights.holder | Escola Nacional de Administração Pública (Brasil) | pt_BR |
dc.location.country | País::BR:Brasil | pt_BR |
dc.description.physical | Revista do Serviço Público - RSP, v. 73, n. 1, 9-31 p. | pt_BR |
dc.description.classification | Análise e Ciência de Dados | pt_BR |
dc.description.classification | Gestão Pública | pt_BR |
dc.description.additional | ISSN Impresso: 0034-9240 | pt_BR |
dc.description.additional | ISSN Eletrônico: 2357-8017 | pt_BR |
dc.educational.intendedenduserrole | Servidores, Especialistas e demais interessados. | pt_BR |
dc.rights.license | Termo::Creative Commons - Uso Não Comercial (by-nc): Esta licença permite que outros remixem, adaptem, e criem obras derivadas sobre a obra licenciada, sendo vedado o uso com fins comerciais. As novas obras devem conter menção ao autor nos créditos e também não podem ser usadas com fins comerciais, porém as obras derivadas não precisam ser licenciadas sob os mesmos termos desta licença. Fonte: http://creativecommons.org.br/as-licencas/ | pt_BR |
dc.subject.ods | 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. | pt_BR |
Appears in Collections: | Revista do Serviço Público: de 2021 a atual |
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6641-Texto do Artigo-21748-1-10-20220329.pdf | Future of work in the Brazilian Federal Disctrict's executive branch | 419.24 kB | Adobe PDF | View/Open |
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