3º lugar. MIDCS - um método de inferência difusa para classificação de sonegadores fiscais
Título: | 3º lugar. MIDCS - um método de inferência difusa para classificação de sonegadores fiscais |
Autor(es): | Carvalho, Strauss Cunha |
Editor: | Receita Federal do Brasil |
Endereço Eletrônico: | https://repositorio.enap.gov.br/ |
Idioma: | Idioma::Português:portuguese:pt |
País: | País::BR:Brasil |
Tipo: | Capítulo de Livro |
Extensão/Indicação de Série: | Número de páginas: p. 83-132 |
Data: | 2015 |
Detentor dos direitos autorais: | Receita Federal do Brasil |
Termos de uso: | Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original. |
Classificação Temática: | Tecnologia da Informação e Comunicação |
Resumo: | O presente trabalho propõe um Método de Inferência Difusa para a Classificação de Sonegadores fiscais, denominado MIDCS, visando aumentar a eficiência no tratamento de incertezas e imprecisões nas recuperações e classificações de informações, a fim de tratá-las, qualitativamente. |
Palavras-chave: | Gestão da Informação; Tecnologia da Informação; Eficiência; Inteligência Artificial |
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): | 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. |
Observações/Notas: | Capítulo do livro: BRASIL. Ministério da Fazenda. Secretaria da Receita Federal. Administração Pública: Prêmio de Criatividade e Inovação da RFB: 13o Prêmio RFB - 2014: coletânea de monografias premiadas. Brasília: SRF, 2015. |
URI: | http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/4618 |
Aparece nas coleções: | Prêmio de Criatividade e Inovação da Receita Federal do Brasil |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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3º lugar do 13º Premio RFB.pdf | 4.46 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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