Título: Inteligência artificial (IA) no Poder Judiciário: panorama da produção acadêmica brasileira (2019-2024)
Autor(es): Loesch, Gisele Fernanda
Almeida, Ivana Carneiro
De Souza, Márcio Coutinho
Ferreira, João Cesar de Souza
Editor: Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
Endereço Eletrônico: https://revista.enap.gov.br/index.php/RSP/article/view/11257
Idioma: Idioma::Português:portuguese:pt
País: País::BR:Brasil
Tipo: Artigo
Extensão/Indicação de Série: Revista do Serviço Público - RSP, v. 77, n. 1, jan-mar, 2026, p 158-182.
Data: Abr-2026
Detentor dos direitos autorais: Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
Termos de uso: Termo::Licença Padrão ENAP: É permitida a reprodução e a exibição para uso educacional ou informativo, desde que respeitado o crédito ao autor original e citada a fonte (http://www.enap.gov.br). Permitida a inclusão da obra em Repositórios ou Portais de Acesso Aberto, desde que fique claro para os usuários esses “termos de uso” e quem é o detentor dos direitos autorais, a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP). Proibido o uso comercial. Permitida a criação de obras derivadas, desde que respeitado o crédito ao autor original. Essa licença é compatível com a Licença Creative Commons (by-nc-sa).
Classificação Temática: Governo e Transformação Digital
Inovação
Resumo: A inteligência artificial (IA) tem se consolidado como instrumento estratégico na modernização do Poder Judiciário brasileiro, com a expectativa de ampliar a eficiência e reduzir a morosidade processual. Este estudo teve como objetivo analisar como essa temática vem sendo abordada em produções acadêmicas brasileiras entre 2019 e 2024, considerando as metodologias e enfoques predominantes”, com destaque para iniciativas vinculadas ao programa “Justiça 4.0” do Conselho Nacional de Justiça. Adotou-se pesquisa qualitativa e descritiva, baseada em análise documental de trabalhos disponíveis na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações. Embora de natureza qualitativa, o estudo é complementado por ferramentas quantitativas de análise léxica e estatísticas existentes no IRaMuTeQ. Para sistematização dos dados, aplicaram-se técnicas de Classificação Hierárquica Descendente, Análise Fatorial de Correspondência e Análise de Similitude, utilizando o software IRaMuTeQ. Os resultados indicam a necessidade de aprimorar a governança e a normatização e governança no uso da inteligência artificial, de modo a garantir segurança, transparência e respeito aos direitos fundamentais. Conclui-se que, embora a adoção dessas tecnologias represente oportunidade de inovação e modernização, persistem desafios éticos e institucionais. Conclui-se que tais questões exigem aprofundamento em pesquisas futuras para orientar práticas mais equilibradas e sustentáveis no campo jurídico.
Palavras-chave: inteligência artificial;  poder judiciário;  produção acadêmica
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): 09. Inovação infraestrutura - Construir infraestrutura resiliente, promover a industrialização inclusiva e sustentável, e fomentar a inovação.
URI: http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/9913
Aparece nas coleções:Revista do Serviço Público: de 2021 a atual
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