Inteligência Artificial como instrumento de governança radical para organizações públicas

Abstract

A inteligência artificial (IA) tem ganhado destaque na administração pública em virtude da sua capacidade de proporcionar provisão de serviços, melhora no desenho de políticas públicas e aumento da qualidade de entrega de serviços públicos, ainda que sua difusão e implementação sejam baixas, se comparada ao setor privado. Esta pesquisa teve como objetivo identificar e analisar os principais padrões bibliométricos quanto à implementação da IA na administração pública. Foi utilizado o método bibliométrico que seguiu dois eixos temáticos: IA na administração pública e automação na administração pública, tendo como instrumento de análise de dados os pacotes Bibliometrix e Biblioshiny do software estatístico R. Cada eixo temático foi construído com diversas combinações de palavras-chave, que foram utilizadas como parâmetros de busca nas bases de dados científicas Web of Science e Scopus. Após a coleta dos dados nas bases científicas, procedeu-se à depuração das referências: integração das bases de dados e remoção de ocorrências duplicadas. A base de dados finalizada reuniu 441 artigos científicos. O objetivo da pesquisa foi desenvolvido a partir de referências-chave da aplicação do método bibliométrico em subáreas da administração: descobrir padrões em dois temas emergentes na área da administração pública (IA e automação), revelar tendências das publicações, padrões de colaboração, estrutura intelectual e os constituintes da pesquisa desenvolvida em IA na administração pública. Os principais resultados da pesquisa procuram orientar pesquisadores e gestores públicos a compreender o escopo da IA na administração pública e o uso (e resultados desse uso) em diversas tecnologias de IA na área. Além disso, os resultados mostraram a tendência de crescimento de publicações sobre a temática a partir de 2015, além da concentração geográfica de publicações em determinados países. A análise temática e de tópicos também indicou amadurecimento da área no que diz respeito aos desafios da gestão da IA na administração pública e à sua própria implementação. Outros temas também apresentaram padrões de crescimento como: sustentabilidade, contextos específicos (agricultura e saúde), evolução tecnológica e aspectos gerenciais. Por fim, conclui-se que a dinâmica da estrutura intelectual das publicações em IA na administração pública é sustentada por dois grupos temáticos principais: os desafios da gestão da IA na administração pública e a própria implementação da IA na administração pública.