Breve nota sobre o número de usuários da RSP segundo o Google Analytics

Abstract

O número de visitantes do site de um periódico pode ser utilizado como uma proxy de seu impacto. Nesta nota utilizamos o Product Partition Dynamic Generalized Linear Model para localizar possíveis pontos de mudança na série de visitantes do site da Revista do Serviço Público (RSP) ao longo do período que vai de janeiro de 2017 até abril de 2022. Nossos resultados apontam para a existência de doze quebras estruturais na série: seis positivas e seis negativas. As quebras positivas, associadas a um aumento no fluxo de visitantes, podem ser atribuídas ao lançamento de novas edições. Verificamos que duas delas geraram uma mudança permanente no número de visitantes da página da RSP. Já os pontos de mudança negativo, em geral, representam um movimento de retorno à média depois de um aumento inesperado de acessos no site da revista. Esperamos que a determinação dos marcos editoriais da RSP possa auxiliar o corpo editorial da revista a identificar temas e autores de maior interesse para os leitores.

El número de visitantes al sitio web de una revista se puede utilizar como indicador de su impacto. En esta nota, utilizamos el Product Partition Dynamic Generalized Linear Model para ubicar posibles puntos de inflexión en la serie de visitantes del sitio web de la Revista do Serviço Público (RSP) durante el período comprendido entre enero de 2017 y abril de 2022. Nuestros resultados apuntan a la existencia de doce rupturas estructurales en la serie: seis positivas y seis negativas. Las rupturas positivas, asociadas a un aumento en el flujo de visitantes, se pueden atribuir al lanzamiento de nuevas ediciones. Encontramos que dos de ellos generaron un cambio permanente en el número de visitantes a la página RSP. Por otro lado, los puntos de cambio negativos, en general, representan un movimiento de regreso al promedio luego de un aumento inesperado en las visitas al sitio web de la revista. Esperamos que la determinación de los hitos editoriales de RSP pueda ayudar al consejo editorial de la revista a identificar temas y autores de mayor interés de los lectores.

The number of visitors to a journal’s website can be used as a proxy for its impact. In this note we use the Product Partition Dynamic Generalized Linear Model to find possible change-points in the time series of visitors to the Revista do Serviço Público (RSP) website over the period from January 2017 to April 2022. Our results point to the existence of twelve structural breaks in the series: six positives and six negatives. The positive breaks, that is, associated with an increase in the flow of visitors, can be attributed to the release of new editions. We also verified that two of these breaks generated a permanent change in the number of visitors to the RSP’s page. On the other hand, the negative change points, in general, represent a mean reversion after an unexpected increase in hits on the magazine's website. We hope that the determination of RSP's editorial milestones can help the journal's editorial board to identify themes and authors of greatest interest to readers.