Título: Seleção de cargas agropecuárias para inspeção: projeto do curso Bootcamp ENAP em Machine Learning (SIGVIG Madeira Importação - Porto de Santos)
Autor(es): Marinho, Maurício
Fugisawa, Daniel
Contribuidor: Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
Idioma: Idioma::Português:portuguese:pt
País: País::BR:Brasil
Tipo: Apresentação/Slides
Projeto
Extensão/Indicação de Série: 11 páginas
Data: 2021
Detentor dos direitos autorais: Maurício Marinho
Daniel Fugisawa
Termos de uso: Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.
Classificação Temática: Regulação
Transparência, Controle e Participação
Resumo: Projeto final Seleção de cargas agropecuárias para inspeção, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21
Palavras-chave: serviço público;  agropecuária;  regulamentação
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis.
URI: https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6768
Aparece nas coleções:Coding Bootcamp
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