Seleção de cargas agropecuárias para inspeção: projeto do curso Bootcamp ENAP em Machine Learning (SIGVIG Madeira Importação - Porto de Santos)

Autores

Marinho, Maurício; Fugisawa, Daniel

Outros colaboradores

Escola Nacional de Administração Pública (Enap)

Idioma

Idioma::Português:portuguese:pt

País

País::BR:Brasil

Tipo

Apresentação/SlidesProjeto

Descrição física

11 páginas

Data

Detentor dos direitos

Maurício MarinhoDaniel Fugisawa

Classificação

RegulaçãoTransparência, Controle e Participação

Resumo

Projeto final Seleção de cargas agropecuárias para inspeção, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21

Palavras-chave

serviço público; agropecuária; regulamentação

Tema ODS

16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis.

Licença

Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.

URI

https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6768

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Arquivos

Selecao de cargas agropecuarias para inspecao.pdf (1001.62 KB)

Coleções

Coding Bootcamp