Assistente virtual agro: aplicação de machine learning na classificação de temas e culturas como base para a criação de um sistema virtual
| Título: | Assistente virtual agro: aplicação de machine learning na classificação de temas e culturas como base para a criação de um sistema virtual |
| Autor(es): | Rangel, Wellington |
| Contribuidor: | Escola Nacional de Administração Pública (Enap) |
| Idioma: | Idioma::Português:portuguese:pt |
| País: | País::BR:Brasil |
| Tipo: | Apresentação/Slides |
| Extensão/Indicação de Série: | 14 páginas |
| Data: | 2021 |
| Detentor dos direitos autorais: | Wellington Rangel |
| Termos de uso: | Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original. |
| Classificação Temática: | Governo e Transformação Digital Inovação |
| Resumo: | Projeto final Assistente Virtual Agro, do curso Bootcamp Machine Learning Turma 1/21 |
| Palavras-chave: | tecnologia; governo digital; aprendizagem; eficiência |
| Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): | 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. |
| URI: | https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6765 |
| Aparece nas coleções: | Coding Bootcamp |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Assistente Virtual Agro.pdf | Assistente Virtual Agro - Wellington Rangel | 689.59 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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