Assistente virtual agro: aplicação de machine learning na classificação de temas e culturas como base para a criação de um sistema virtual
Title: | Assistente virtual agro: aplicação de machine learning na classificação de temas e culturas como base para a criação de um sistema virtual |
Authors: | Rangel, Wellington |
metadata.dc.contributor.other: | Escola Nacional de Administração Pública (Enap) |
Language: | Idioma::Português:portuguese:pt |
Country: | País::BR:Brasil |
metadata.dc.type: | Apresentação/Slides |
metadata.dc.description.physical: | 14 páginas |
Issue Date: | 2021 |
metadata.dc.rights.holder: | Wellington Rangel |
metadata.dc.rights.license: | Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original. |
Classificação Temática: | Governo e Transformação Digital Inovação |
Abstract: | Projeto final Assistente Virtual Agro, do curso Bootcamp Machine Learning Turma 1/21 |
Keywords: | tecnologia; governo digital; aprendizagem; eficiência |
Sustainable Development Objectives (ODS): | 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. |
URI: | https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6765 |
Appears in Collections: | Coding Bootcamp |
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Assistente Virtual Agro.pdf | Assistente Virtual Agro - Wellington Rangel | 689.59 kB | Adobe PDF | View/Open |
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