Curso: Econometria de Séries Temporais Avançada
Title: | Curso: Econometria de Séries Temporais Avançada |
Authors: | Polli, Démerson André |
Publisher: | Escola Nacional de Administração Pública (Enap) |
Language: | Idioma::Português:portuguese:pt |
Country: | País::BR:Brasil |
metadata.dc.type: | Apresentação/Slides Programa |
metadata.dc.description.physical: | 1. Programa do Curso: Documento em PDF, 4 páginas contendo as informações sobre o curso. 2. Apresentação: Documento em PDF, 75 páginas, contendo os slides referentes às aulas 1 a 3. 3. Apresentação: Documento em PDF, 20 páginas, contendo os slides referentes à aula 4. 4. Apresentação: Documento em PDF, 17 páginas, contendo os slides referentes à aula 5. 5. Apresentação: Documento em PDF, 21 páginas, contendo os slides referentes à aula 6. 6. Apresentação: Documento em PDF, 21 páginas, contendo os slides referentes à aula 7. 7. Apresentação: Documento em PDF, 26 páginas, contendo os slides referentes à aula 8. |
Issue Date: | Dec-2019 |
metadata.dc.rights.holder: | Escola Nacional de Administração Pública (Enap) |
metadata.dc.rights.license: | Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original. |
Classificação Temática: | Políticas Econômicas Políticas Públicas |
Abstract: | Programa do curso contendo objetivo, ementa, metodologia de ensino e avaliação. Plano de aula, referências bibliográficas e currículo do professor. Slides utilizados nas aulas. |
Keywords: | econometria; estatística bayesiana; econometria bayesiana; macroeconomia; finanças; economia |
Target: | Ao final do curso, o participante será capaz de compreender os fundamentos teóricos relacionado ao ajuste dos modelos VAR, espaço-de-estados e filtro de Kalman sob o cenário bayesiano. Aplicações dos modelos também serão abordadas. |
Target Audience: | O Programa de Aperfeiçoamento para Carreiras atende as carreiras de Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental (EPPGG), Analista de Planejamento e Orçamento (APO), Auditor Federal de Finanças e Controle (AFFC), Analista de Comércio Exterior (ACE), Analista de Infraestrutura (AIE), Especialista de Infraestrutura (EIE), Analista Técnico de Políticas Sociais (ATPS), Analista em Tecnologia da Informação (ATI), Especialista e Analista em Regulação (ER) e Auditor-Fiscal da Receita Federal do Brasil (AFRFB), Procurador da Fazenda Nacional e Técnico de Planejamento e Pesquisa do IPEA. |
metadata.dc.educational.context: | Exposição da teoria básica e aplicação dos modelos VAR, VAR bayesiano, filtros de Kalman e espaço de estados. Será utilizado o software ‘R’ para as atividades práticas. O curso será realizado com a utilização de computador individual pelos alunos. O curso valoriza a participação e a troca de experiências entre os participantes. |
Sustainable Development Objectives (ODS): | 17. Parcerias e meios de implementação - Fortalecer os meios de implementação e revitalizar a parceria global para o desenvolvimento sustentável. |
URI: | http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/4765 |
Appears in Collections: | Programa de Aperfeiçoamento para Carreiras – 2019 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
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Programa Curso Econometria de Séries Temporais Avançada.pdf | Programa do curso | 296.96 kB | Adobe PDF | View/Open |
Aulas 1 a 3 - Polli-bayesian-econometrics.pdf | Slides aulas 1 a 3 | 1.25 MB | Adobe PDF | View/Open |
Aula 4 - Introdução à Inferência Bayesiana (1).pdf | Slides aula 4 | 402.4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Aula 5 - Introdução à Inferência Bayesiana (2).pdf | Slides aula 5 | 435.73 kB | Adobe PDF | View/Open |
Aula 6 - Introdução à Inferência Bayesiana (1).pdf | Slides aula 6 | 342.4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Aula 7 - Introdução à Inferência Bayesiana (1).pdf | Slides aula 7 | 341.48 kB | Adobe PDF | View/Open |
Aula 8 - Introdução à Inferência Bayesiana (1).pdf | Slides aula 8 | 526.72 kB | Adobe PDF | View/Open |
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