Usando Inteligência Artificial (IA) na classificação de licitações: um caso prático

Abstract

O avanço da digitalização de documentos e processos na Administração Pública trouxe novas possibilidades. A ferramenta “Alice” da CGU, que realiza análise automatizada de artefatos textuais como editais e termos de referência, necessitava classificar antes da sessão pública da licitação quais tinham como objeto obras e serviços de engenharia, de forma a permitir uma análise antes de haver um vencedor para o certame. Técnicas de inteligência artificial permitem que uma aplicação faça esta classificação de forma análoga a uma pessoa, “lendo” a descrição dos itens do edital. O presente artigo apresenta a metodologia e os resultados de uma aplicação (software) desenvolvida em Python para fazer esta classificação a partir da descrição dos itens, tendo alcançado uma taxa de acerto de 99.22% e F-1 Score de 0.92. Este artigo também traz o referencial básico para desmistificar o tema Inteligência Artificial a um público-alvo com diferentes áreas de formação.