Usando Inteligência Artificial (IA) na classificação de licitações: um caso prático
Authors
Other contributors
Publisher
Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
Source
Language
Country
País::BR:Brasil
Type
Monografia/TCC
Physical description
29 páginas
Date
Rights holder
Glauber Volkmer
Classification
Abstract
O avanço da digitalização de documentos e processos na Administração Pública trouxe
novas possibilidades.
A ferramenta “Alice” da CGU, que realiza análise automatizada de artefatos textuais
como editais e termos de referência, necessitava classificar antes da sessão pública da
licitação quais tinham como objeto obras e serviços de engenharia, de forma a permitir
uma análise antes de haver um vencedor para o certame.
Técnicas de inteligência artificial permitem que uma aplicação faça esta classificação de
forma análoga a uma pessoa, “lendo” a descrição dos itens do edital.
O presente artigo apresenta a metodologia e os resultados de uma aplicação (software)
desenvolvida em Python para fazer esta classificação a partir da descrição dos itens, tendo
alcançado uma taxa de acerto de 99.22% e F-1 Score de 0.92.
Este artigo também traz o referencial básico para desmistificar o tema Inteligência
Artificial a um público-alvo com diferentes áreas de formação.
Educational description
Intended end-user role
Educational context
Additional description
License
Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.
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