Seleção de cargas agropecuárias para inspeção: projeto do curso Bootcamp ENAP em Machine Learning (SIGVIG Madeira Importação - Porto de Santos)

Authors

Marinho, Maurício; Fugisawa, Daniel

Other contributors

Escola Nacional de Administração Pública (Enap)

Publisher

Source

Language

Idioma::Português:portuguese:pt

Country

País::BR:Brasil

Type

Apresentação/SlidesProjeto

Physical description

11 páginas

Date

2021

Rights holder

Maurício MarinhoDaniel Fugisawa

Classification

RegulaçãoTransparência, Controle e Participação

Abstract

Projeto final Seleção de cargas agropecuárias para inspeção, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21

Keywords

serviço público; agropecuária; regulamentação

Educational description

Intended end-user role

Educational context

SDG subject

16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis.

Additional description

License

Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.

URI

https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6768
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Files

Selecao de cargas agropecuarias para inspecao.pdf (1001.62 KB)

Collections

Coding Bootcamp