Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias

Authors

Santos, Gileno Dias dos; Santos, Kelson Carvalho; Reis, Warley Duarte

Other contributors

Escola Nacional de Administração Pública (Enap)

Publisher

Source

Language

Idioma::Português:portuguese:pt

Country

País::BR:Brasil

Type

Apresentação/SlidesProjeto

Physical description

25 páginas

Date

2021

Rights holder

Gileno Dias dos SantosKelson Carvalho SantosWarley Duarte Reis

Classification

Análise e Ciência de DadosTransparência, Controle e Participação

Abstract

Projeto final Sistema de detecção de intrusão baseado em anomalias, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21.

Keywords

banco de dados; governo digital

Educational description

Intended end-user role

Educational context

SDG subject

16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis.

Additional description

License

Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.

URI

https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6775
 Full item page
Thumbnail Image

Files

sistema de deteccao de instrusao baseado em anomalias.pdf (747.46 KB)

Collections

Coding Bootcamp