Análise de séries temporais para previsão de demanda no INSS

Abstract

O trabalho realizado abordou a gestão de demandas no âmbito do INSS, tendo como objetivo identificação de método apropriado para previsão de demandas futuras no âmbito da Autarquia. Foram utilizados dados sobre demandas mensais do INSS e aplicadas técnicas de análise de séries temporais. Para organização e análise dos dados, utilizou-se linguagem de programação Python. Como resultado, foram identificados modelos de previsão com desempenho satisfatório nos testes realizados, havendo argumentos que justificam a priorização do modelo de Suavização Exponencial Simples (SES). Ademais, constatou-se que a série histórica avaliada foi influenciada por fatores externos relevantes, o que pode ter causado distorções nos dados e, consequentemente, impactado nas análises realizadas, sendo oportuna a realização de análises adicionais após o incremento de novas observações na série.