Análise de séries temporais para previsão de demanda no INSS
Authors
Other contributors
Publisher
Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
Source
Language
Country
País::BR:Brasil
Type
Monografia/TCC
Physical description
26 páginas
Date
Rights holder
Elias Fernandes de Oliveira
Classification
Abstract
O trabalho realizado abordou a gestão de demandas no âmbito do INSS, tendo como objetivo
identificação de método apropriado para previsão de demandas futuras no âmbito da Autarquia.
Foram utilizados dados sobre demandas mensais do INSS e aplicadas técnicas de análise de
séries temporais. Para organização e análise dos dados, utilizou-se linguagem de programação
Python. Como resultado, foram identificados modelos de previsão com desempenho satisfatório
nos testes realizados, havendo argumentos que justificam a priorização do modelo de
Suavização Exponencial Simples (SES). Ademais, constatou-se que a série histórica avaliada
foi influenciada por fatores externos relevantes, o que pode ter causado distorções nos dados e,
consequentemente, impactado nas análises realizadas, sendo oportuna a realização de análises
adicionais após o incremento de novas observações na série.
Educational description
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado como parte dos requisitos para obtenção do grau de Especialista Dados
Intended end-user role
Educational context
Additional description
License
Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.
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