Coding Bootcamp - Bootcamp Machine Learning – Turma 1/21
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Escola Nacional de Administração Pública (Brasil) | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-15T16:02:09Z | - |
dc.date.available | 2021-09-15T16:02:09Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6621 | - |
dc.description.abstract | O Coding Bootcamp é um treinamento técnico imersivo e intensivo, que ensina as habilidades de programação mais relevantes para profissionais. Informações do Curso: Bootcamp Machine Learning - Turma 1/21. | pt_BR |
dc.language.iso | Idioma::Português:portuguese:pt | pt_BR |
dc.publisher | Escola Nacional de Administração Pública (Enap) | pt_BR |
dc.source | (https://enap.gov.br/pt/cursos/coding-bootcamp | pt_BR |
dc.subject | gestão de programas | pt_BR |
dc.subject | curso | pt_BR |
dc.subject | tecnologia | pt_BR |
dc.subject | governo digital | pt_BR |
dc.title | Coding Bootcamp - Bootcamp Machine Learning – Turma 1/21 | pt_BR |
dc.type | Programa | pt_BR |
dc.rights.holder | Escola Nacional de Administração Pública (Enap) | pt_BR |
dc.location.country | País::BR:Brasil | pt_BR |
dc.description.physical | Programa - 9 páginas | pt_BR |
dc.description.physical | Roteiro do Projeto de Aplicação - 3 páginas | pt_BR |
dc.description.physical | Lista dos selecionados, 2 página | pt_BR |
dc.description.physical | Lista de espera, 1 página | pt_BR |
dc.description.classification | Desenvolvimento Pessoal | pt_BR |
dc.description.classification | Governo e Transformação Digital | pt_BR |
dc.description.additional | Docentes: Erick Muzart Fonseca dos Santos e Fernando Melo | pt_BR |
dc.educational.description | O objetivo deste módulo é ensinar os fundamentos de machine learning ML, ou aprendizado de máquina) em que, em vez do programador descrever explicitamente os procedimentos a serem realizados para se criar o resultado esperado, são fornecidos exemplos de resultados e o próprio algoritmo de aprendizado mapeia o padrão de relações entre os dados de entrada e o resultado esperado, realizando assim previsões para novos casos ainda não encontrados. | pt_BR |
dc.educational.context | Alternância entre conteúdo expositivo curto, exercícios com codificação para consolidar o domínio das técnicas apresentadas e aplicações em novos conjuntos de dados, de forma guiada, para facilitar a experimentação das técnicas sobre dados reais e o ganho de autonomia do aluno. | pt_BR |
dc.rights.license | Termo::Licença Padrão ENAP: É permitida a reprodução e a exibição para uso educacional ou informativo, desde que respeitado o crédito ao autor original e citada a fonte (http://www.enap.gov.br). Permitida a inclusão da obra em Repositórios ou Portais de Acesso Aberto, desde que fique claro para os usuários esses “termos de uso” e quem é o detentor dos direitos autorais, a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP). Proibido o uso comercial. Permitida a criação de obras derivadas, desde que respeitado o crédito ao autor original. Essa licença é compatível com a Licença Creative Commons (by-nc-sa). | pt_BR |
dc.subject.ods | 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. | pt_BR |
Appears in Collections: | Coding Bootcamp |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Programa Bootcamp Machine Learning - turma 1.pdf | Programa | 926.18 kB | Adobe PDF | View/Open |
ROTEIRO DO PROJETO DE APLICAÇÃO.pdf | Roteiro | 196.16 kB | Adobe PDF | View/Open |
lista selecionados bootcamp ML.pdf | Lista dos selecionados | 426.99 kB | Adobe PDF | View/Open |
lista de espera bootcamp ML Publicacao.pdf | Lista de espera | 413.49 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.