Title: Avaliação da equidade e do viés algorítmico na aplicação de IA na gestão pública: um estudo na saúde pública materna
Authors: Batista, André Filipe de Moraes
Language: Idioma::Português:portuguese:pt
metadata.dc.type: Caderno
Issue Date: 2024
metadata.dc.rights.holder: Enap
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Classificação Temática: Políticas Públicas
Abstract: Este policypaper aborda o desafio da equidade em IA - garantir que modelos de IA tratem todos justamente, sem discriminação de indivíduos ou grupos de indivíduos por raça, gênero, idade ou outros atributos sensíveis. Este desafio é amplificado pelos vieses históricos e culturais presentes nos dados usados para treinar os modelos de IA. Focando na saúde pública materna em São Paulo, Brasil, o estudo buscou determinar as métricas adequadas para avaliar a equidade dos modelos preditivos, essenciais para alocar recursos e melhorar políticas baseadas em dados.
Keywords: Inteligência Artificial;  Saúde Pública;  Políticas Públicas;  Administração Pública
Sustainable Development Objectives (ODS): 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis.
URI: http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/8089
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