Predição de abandono de tratamento da tuberculose
Título: | Predição de abandono de tratamento da tuberculose |
Autor(es): | Castro, Daniel Aveleda, Albino Aloise, André |
Contribuidor: | Escola Nacional de Administração Pública (Enap) |
Idioma: | Idioma::Português:portuguese:pt |
País: | País::BR:Brasil |
Tipo: | Apresentação/Slides Projeto |
Extensão/Indicação de Série: | 16 páginas |
Data: | 2021 |
Detentor dos direitos autorais: | Daniel Castro Albino Aveleda André Aloise |
Termos de uso: | Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original. |
Classificação Temática: | Análise e Ciência de Dados Saúde |
Resumo: | Projeto final Predição de abandono de tratamento da tuberculose, do curso Bootcamp Machine Learning, turma 1/21. |
Palavras-chave: | saúde; gestão de pessoas; banco de dados |
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): | 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. |
URI: | https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/6771 |
Aparece nas coleções: | Coding Bootcamp |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Predição de abandono de tratamento da tuberculose.pdf | Predição de abandono de tratamento da Tuberculose - Daniel Castro, Albino Aveleda e André Aloise | 1.23 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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