Título: Avaliação da equidade e do viés algorítmico na aplicação de IA na gestão pública: um estudo na saúde pública materna
Autor(es): Batista, André Filipe de Moraes
Idioma: Idioma::Português:portuguese:pt
Tipo: Caderno
Data: 2024
Detentor dos direitos autorais: Enap
Termos de uso: Termo::Licença Padrão ENAP: É permitida a reprodução e a exibição para uso educacional ou informativo, desde que respeitado o crédito ao autor original e citada a fonte (http://www.enap.gov.br). Permitida a inclusão da obra em Repositórios ou Portais de Acesso Aberto, desde que fique claro para os usuários esses “termos de uso” e quem é o detentor dos direitos autorais, a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP). Proibido o uso comercial. Permitida a criação de obras derivadas, desde que respeitado o crédito ao autor original. Essa licença é compatível com a Licença Creative Commons (by-nc-sa).
Classificação Temática: Políticas Públicas
Resumo: Este policypaper aborda o desafio da equidade em IA - garantir que modelos de IA tratem todos justamente, sem discriminação de indivíduos ou grupos de indivíduos por raça, gênero, idade ou outros atributos sensíveis. Este desafio é amplificado pelos vieses históricos e culturais presentes nos dados usados para treinar os modelos de IA. Focando na saúde pública materna em São Paulo, Brasil, o estudo buscou determinar as métricas adequadas para avaliar a equidade dos modelos preditivos, essenciais para alocar recursos e melhorar políticas baseadas em dados.
Palavras-chave: Inteligência Artificial;  Saúde Pública;  Políticas Públicas;  Administração Pública
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS): 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis.
URI: http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/8089
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