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dc.contributor.authorAmaral, Ricardo Alexandre (conteudista, 2021);-
dc.date.accessioned2023-07-17T21:34:39Z-
dc.date.available2023-07-17T21:34:39Z-
dc.date.issued2022-04-
dc.identifier.urihttp://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7657-
dc.description.abstractO curso Análise de dados: uma leitura crítica das informações foi desenvolvido pela Enap em 2022. A estatística trata dados e contribui de forma significativa para um processo de tomada de decisão. Por conta disso, esta capacitação possui como foco a apresentação de fundamentos estatísticos para ler os dados de maneira objetiva e crítica. A estatística é entendida como a ciência dos dados, visto que tem ligação direta com o tratamento desses dados em vários campos do saber. Neste curso, você poderá analisar o alinhamento da estatística com o desenvolvimento da sociedade via produção de pesquisa social e por meio de indicadores que permitem mensurar, desde características regionais de um país, até suas demandas de desenvolvimento socioeconômico.  A análise de dados é vista hoje como uma ferramenta fundamental para tratar dados e extrair informações de modo hábil e dinâmico em múltiplas áreas de conhecimento. Os elementos deste campo de conhecimento são percebidos a todo momento no contato com veículos de informação, que traduzem dados em taxas, índices, gráficos e tabelas para possibilitar a compreensão do que impacta a sua vida cotidiana.pt_BR
dc.language.isoIdioma::Português:portuguese:ptpt_BR
dc.publisherEscola Nacional de Administração Pública (Enap)pt_BR
dc.sourcehttps://www.escolavirtual.gov.br/pt_BR
dc.subjectanálise de dadospt_BR
dc.subjecttecnologia da informaçãopt_BR
dc.subjectestatísticaspt_BR
dc.titleAnálise de dados: uma leitura crítica das informaçõespt_BR
dc.typeCurso Completopt_BR
dc.rights.holderEscola Nacional de Administração Pública (Brasil)pt_BR
dc.location.countryPaís::BR:Brasilpt_BR
dc.description.physicalMódulo 1: Análise de dados: apresentação e ferramentas básicas; 23 p.pt_BR
dc.description.physicalMódulo 2: Representação de dados, ajuste e correlação; 25 p.pt_BR
dc.description.physicalMódulo 3: Visão sistêmica sobre a análise de dados. 23 p.pt_BR
dc.description.classificationAnálise e Ciência de Dadospt_BR
dc.description.additionalDiretoria de Desenvolvimento Profissional.pt_BR
dc.educational.descriptionO objetivo desse curso é capacitar cidadãos para a utilização de fundamentos estatísticos na leitura de dados de maneira objetiva e crítica.  Ao final deste curso, espera-se que você seja capaz de: Reconhecer a relevância da análise de dados; Reconhecer a conexão entre Estatística e tratamento de dados; Examinar sistemas sob o prisma estatístico; Reconhecer os principais formatos de representação de dados; Analisar correlações não lineares; Examinar ajustes linear e quadrático; Identificar a contribuição computacional associada ao tratamento de dados; Reconhecer a análise de dados e o pensamento estratégico; Reconhecer a emergência da análise de dados para uma leitura crítica de informações.pt_BR
dc.educational.intendedenduserroleO curso Análise de dados: uma leitura crítica das informações destina-se a pessoas interessadas em aumentar seu conhecimento no tema análise de dados. Curso aberto, gratuito e com certificado, qualquer pessoa pode se inscrever.pt_BR
dc.educational.contextEste curso será realizado na modalidade a distância, via internet, utilizando-se a plataforma Moodle, disponível na Escola Virtual.Gov, tanto para apresentação do conteúdo quanto para cumprimento e gerenciamento das atividades avaliativas. Para o bom funcionamento de todos os recursos, é fundamental que o navegador utilizado esteja atualizado.pt_BR
dc.rights.licenseTermo::Licença Padrão ENAP: É permitida a reprodução e a exibição para uso educacional ou informativo, desde que respeitado o crédito ao autor original e citada a fonte (http://www.enap.gov.br). Permitida a inclusão da obra em Repositórios ou Portais de Acesso Aberto, desde que fique claro para os usuários esses “termos de uso” e quem é o detentor dos direitos autorais, a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP). Proibido o uso comercial. Permitida a criação de obras derivadas, desde que respeitado o crédito ao autor original. Essa licença é compatível com a Licença Creative Commons (by-nc-sa).pt_BR
Appears in Collections:Escola Virtual: Análise e Ciência de Dados


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