Avaliação da equidade e do viés algorítmico na aplicação de IA na gestão pública: um estudo na saúde pública materna
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Caderno
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35 páginasCátedras Brasil
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Enap
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Este policypaper aborda o desafio da equidade em IA - garantir que modelos de IA
tratem todos justamente, sem discriminação de indivíduos ou grupos de indivíduos por raça,
gênero, idade ou outros atributos sensíveis. Este desafio é amplificado pelos vieses históricos e
culturais presentes nos dados usados para treinar os modelos de IA. Focando na saúde pública
materna em São Paulo, Brasil, o estudo buscou determinar as métricas adequadas para avaliar a
equidade dos modelos preditivos, essenciais para alocar recursos e melhorar políticas baseadas
em dados.
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