Mineração de dados: um olhar instigante de possibilidades e aplicações para órgãos da administração pública federal
| dc.contributor.author | Silveira Junior, Roberto Rosa da | |
| dc.contributor.author | Rodriguez, Daniel Lins | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-30T21:49:57Z | |
| dc.date.available | 2022-12-30T21:49:57Z | |
| dc.date.issued | 2022-07 | |
| dc.description.abstract | O objetivo deste trabalho é descrever o processo de descoberta de conhecimento (KDD) e utilizá-lo no enorme volume de dados gerados atualmente por redes sociais, robôs e sistemas organizacionais diversos. A intenção é demonstrar a utilização da mineração de dados sem entrar nos detalhes mais profundos dos algoritmos computacionalmente aplicáveis, porém subsidiar com ferramental teórico os servidores e gestores públicos, principalmente, para facilitar a compreensão das tarefas e técnicas da mineração de dados e possibilitar o apoio na implantação e aplicação dessas técnicas no seu cotidiano para buscar aumento de efetividade, abrangência e perspectiva nas suas atividades. Foi realizada uma pesquisa qualitativa para analisar as aplicações relativas à mineração de dados encontradas na literatura. Como resultado, foi identificada uma gama de possibilidades de aplicações das técnicas de mineração de dados, considerando contextos diversos em órgãos da administração pública federal. | pt_BR |
| dc.description.additional | ISSN Impresso: 0034-9240 | pt_BR |
| dc.description.additional | ISSN Eletrônico: 2357-8017 | pt_BR |
| dc.description.classification | Análise e Ciência de Dados | pt_BR |
| dc.description.classification | Gestão Pública | pt_BR |
| dc.description.physical | Revista do Serviço Público - RSP, v. 73, n. 3, 451-478 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7443 | |
| dc.language.iso | Idioma::Português:portuguese:pt | pt_BR |
| dc.location.country | País::BR:Brasil | pt_BR |
| dc.publisher | Escola Nacional de Administração Pública (Enap) | pt_BR |
| dc.rights.holder | Escola Nacional de Administração Pública (Brasil) | pt_BR |
| dc.rights.license | Termo::Creative Commons - Uso Não Comercial (by-nc): Esta licença permite que outros remixem, adaptem, e criem obras derivadas sobre a obra licenciada, sendo vedado o uso com fins comerciais. As novas obras devem conter menção ao autor nos créditos e também não podem ser usadas com fins comerciais, porém as obras derivadas não precisam ser licenciadas sob os mesmos termos desta licença. Fonte: http://creativecommons.org.br/as-licencas/ | pt_BR |
| dc.source | https://revista.enap.gov.br/index.php/RSP/article/view/5446/5135 | pt_BR |
| dc.subject | gestão do conhecimento | pt_BR |
| dc.subject | administração pública federal | pt_BR |
| dc.subject | banco de dados | pt_BR |
| dc.subject.ods | 16. Paz, justiça e instituições eficazes - Promover sociedades pacíficas e inclusivas par ao desenvolvimento sustentável, proporcionar o acesso à justiça para todos e construir instituições eficazes, responsáveis e inclusivas em todos os níveis. | pt_BR |
| dc.title | Mineração de dados: um olhar instigante de possibilidades e aplicações para órgãos da administração pública federal | pt_BR |
| dc.type | Artigo | pt_BR |
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- Mineração de dados