Análise de séries temporais para previsão de demanda no INSS
Autores
Outros colaboradores
Editor
Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
Fonte
País
País::BR:Brasil
Tipo
Monografia/TCC
Descrição física
26 páginas
Data
Detentor dos direitos
Elias Fernandes de Oliveira
Classificação
Resumo
O trabalho realizado abordou a gestão de demandas no âmbito do INSS, tendo como objetivo
identificação de método apropriado para previsão de demandas futuras no âmbito da Autarquia.
Foram utilizados dados sobre demandas mensais do INSS e aplicadas técnicas de análise de
séries temporais. Para organização e análise dos dados, utilizou-se linguagem de programação
Python. Como resultado, foram identificados modelos de previsão com desempenho satisfatório
nos testes realizados, havendo argumentos que justificam a priorização do modelo de
Suavização Exponencial Simples (SES). Ademais, constatou-se que a série histórica avaliada
foi influenciada por fatores externos relevantes, o que pode ter causado distorções nos dados e,
consequentemente, impactado nas análises realizadas, sendo oportuna a realização de análises
adicionais após o incremento de novas observações na série.
Palavras-chave
Descrição educacional
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado como parte dos requisitos para obtenção do grau de Especialista Dados
Público-alvo
Contexto educacional
Descrição adicional
Licença
Termo::Autorização: O autor da obra autorizou a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) a disponibilizá-la, em Acesso Aberto, no portal da ENAP, na Biblioteca Graciliano Ramos e no Repositório Institucional da ENAP. Atenção: essa autorização é válida apenas para a obra em seu formato original.
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