The use of machine learning to address floods: a case study of the municipality of Pelotas
Outros colaboradores
Editor
Escola Nacional de Administração Pública (ENAP)
Fonte
País
País::BR:Brasil
Tipo
Estudo de Caso
Descrição física
Revista do Serviço Público - RSP, v. 76, n. 3, 2025, p 440-459
Data
Detentor dos direitos
Escola Nacional de Administração Pública (ENAP)
Resumo
Este estudo avalia a eficácia da aplicação de redes neurais artificiais como ferramenta de apoio à decisão durante desastres naturais, com foco nas enchentes ocorridas em Pelotas, Rio Grande do Sul, em 2024. Utilizando uma abordagem de aprendizado de máquina, o estudo analisa se as decisões tomadas pelo governo municipal foram conservadoras ou flexíveis, comparando as previsões do nível de água com as ações implementadas. Com base em dados de séries temporais do Canal de São Gonçalo, os resultados indicam que as previsões do modelo, em geral, se alinharam às políticas públicas, embora tenham superestimado ligeiramente os níveis de água. Os resultados sugerem que a integração de modelos preditivos baseados em inteligência artificial pode aumentar a eficácia das políticas públicas e da gestão de riscos durante emergências climáticas. Este estudo contribui para a literatura ao demonstrar o potencial das técnicas de ciência de dados para gestores públicos, auxiliando na mitigação de danos e na formulação de estratégias proativas de proteção civil.
Descrição educacional
Público-alvo
Contexto educacional
Descrição adicional
Licença
Termo::Licença Padrão ENAP: É permitida a reprodução e a exibição para uso educacional ou informativo, desde que respeitado o crédito ao autor original e citada a fonte (http://www.enap.gov.br). Permitida a inclusão da obra em Repositórios ou Portais de Acesso Aberto, desde que fique claro para os usuários esses “termos de uso” e quem é o detentor dos direitos autorais, a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP). Proibido o uso comercial. Permitida a criação de obras derivadas, desde que respeitado o crédito ao autor original. Essa licença é compatível com a Licença Creative Commons (by-nc-sa).
Carregando...