Title: Análise de dados: uma leitura crítica das informações
Authors: Amaral, Ricardo Alexandre (conteudista, 2021);
Publisher: Escola Nacional de Administração Pública (Enap)
Endereço Eletrônico: https://www.escolavirtual.gov.br/
Language: Idioma::Português:portuguese:pt
Country: País::BR:Brasil
metadata.dc.type: Curso Completo
metadata.dc.description.physical: Módulo 1: Análise de dados: apresentação e ferramentas básicas; 23 p.
Módulo 2: Representação de dados, ajuste e correlação; 25 p.
Módulo 3: Visão sistêmica sobre a análise de dados. 23 p.
Issue Date: Apr-2022
metadata.dc.rights.holder: Escola Nacional de Administração Pública (Brasil)
metadata.dc.rights.license: Termo::Licença Padrão ENAP: É permitida a reprodução e a exibição para uso educacional ou informativo, desde que respeitado o crédito ao autor original e citada a fonte (http://www.enap.gov.br). Permitida a inclusão da obra em Repositórios ou Portais de Acesso Aberto, desde que fique claro para os usuários esses “termos de uso” e quem é o detentor dos direitos autorais, a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP). Proibido o uso comercial. Permitida a criação de obras derivadas, desde que respeitado o crédito ao autor original. Essa licença é compatível com a Licença Creative Commons (by-nc-sa).
Classificação Temática: Análise e Ciência de Dados
Abstract: O curso Análise de dados: uma leitura crítica das informações foi desenvolvido pela Enap em 2022. A estatística trata dados e contribui de forma significativa para um processo de tomada de decisão. Por conta disso, esta capacitação possui como foco a apresentação de fundamentos estatísticos para ler os dados de maneira objetiva e crítica. A estatística é entendida como a ciência dos dados, visto que tem ligação direta com o tratamento desses dados em vários campos do saber. Neste curso, você poderá analisar o alinhamento da estatística com o desenvolvimento da sociedade via produção de pesquisa social e por meio de indicadores que permitem mensurar, desde características regionais de um país, até suas demandas de desenvolvimento socioeconômico.  A análise de dados é vista hoje como uma ferramenta fundamental para tratar dados e extrair informações de modo hábil e dinâmico em múltiplas áreas de conhecimento. Os elementos deste campo de conhecimento são percebidos a todo momento no contato com veículos de informação, que traduzem dados em taxas, índices, gráficos e tabelas para possibilitar a compreensão do que impacta a sua vida cotidiana.
Keywords: análise de dados;  tecnologia da informação;  estatísticas
Target: O objetivo desse curso é capacitar cidadãos para a utilização de fundamentos estatísticos na leitura de dados de maneira objetiva e crítica.  Ao final deste curso, espera-se que você seja capaz de: Reconhecer a relevância da análise de dados; Reconhecer a conexão entre Estatística e tratamento de dados; Examinar sistemas sob o prisma estatístico; Reconhecer os principais formatos de representação de dados; Analisar correlações não lineares; Examinar ajustes linear e quadrático; Identificar a contribuição computacional associada ao tratamento de dados; Reconhecer a análise de dados e o pensamento estratégico; Reconhecer a emergência da análise de dados para uma leitura crítica de informações.
Target Audience: O curso Análise de dados: uma leitura crítica das informações destina-se a pessoas interessadas em aumentar seu conhecimento no tema análise de dados. Curso aberto, gratuito e com certificado, qualquer pessoa pode se inscrever.
metadata.dc.educational.context: Este curso será realizado na modalidade a distância, via internet, utilizando-se a plataforma Moodle, disponível na Escola Virtual.Gov, tanto para apresentação do conteúdo quanto para cumprimento e gerenciamento das atividades avaliativas. Para o bom funcionamento de todos os recursos, é fundamental que o navegador utilizado esteja atualizado.
metadata.dc.description.additional: Diretoria de Desenvolvimento Profissional.
URI: http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7657
Appears in Collections:Escola Virtual: Análise e Ciência de Dados


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