<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7953">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7953</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7954" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-05-02T23:54:24Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7954">
    <title>Projeto pedagógico</title>
    <link>http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/7954</link>
    <description>Title: Projeto pedagógico
Authors: Escola Nacional de Administração Pública (Brasil)
Abstract: Este documento sistematiza as concepções básicas e fundamentos teóricos do “MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial aplicadas”, regido pela Resolução no 22, de 27 de outubro de 2017, que aprova o Regulamento dos Cursos de Pós-Graduação Lato Sensu da Escola Nacional de Administração Pública - Enap. Especifica ainda as finalidades e a organização curricular integrando conteúdos e práticas no campo da Ciência de Dados. A proposta curricular tem como eixo norteador a relação direta entre a Ciência de Dados&#xD;
e o aumento da capacidade de entendimento dos problemas organizacionais e a tomada de decisões baseada em evidências.</description>
    <dc:date>2024-07-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

